自年底以来，随着ChatGPT横空出世并迭代升级，全球各国、各行各业面对AI大模型似乎都FOMO了（FearofMissingOut，错失恐惧症），动作频频生怕错失机遇。
然而迄今为止，在轰轰烈烈的“炼大模型”过程中，除了英伟达赚得盆满钵满外，其他玩家都还没找到稳定且持续的商业模式。相反，随着参数规模的日益膨胀，模型训练的算力开支越来越高，大投入却看不到产出的情况下，新的“焦虑症”又蔓延开来。
在大模型“军备竞赛”最激烈的美国，资本市场近乎进入“癫狂”状态。这两年来，美股市场只要跟AI相关的股票都涨疯了。苹果一个AI进展发布会，隔天市值就上涨亿美元；以微软为首的美股“Big7”的市值，更是达到史无前例的14万亿，占据标普的32%，纸面市值与实际价值倒挂，“癫狂”程度史无前例。投行分析师们开始焦虑一个比互联网泡沫更大的AI泡沫即将到来。
在中国互联网圈，巨头们焦虑与美国的差距的同时，开始不断压低每Token的价格，提前开启简单粗暴的价格战。其中，字节跳动豆包大模型将通用模型pro-k版的推理输入价格定在0.元/千tokens，较行业锐降95.8%；阿里通义千问将主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0元/千Tokens，直降97%；百度甚至宣布将文心大模型的两款主力模型ENIRESpeed和ENIRELite全面免费。
一方面是AGI的崇高理想，另一边是ROI的残酷现实，面对AI大模型这班开往未来的列车，不“上车”不行，“上车”后找不到好位置、坚持不到终点也不行，到底该何去何从？
在中国政企行业，一群富有远见的先行者将通用大模型与特定行业的专业知识相结合，打造属于自己的专属大模型，以加速行业AI应用落地，真正兑现大模型的价值，为业界走出AI大模型“焦虑症”找到了“最优解”！
中国大模型摆脱“焦虑症”，破局之路在行业
从全球“大模型之争”开启之初，“中美在AI领域差距有多大”就一直都是公众